Logo
Logo

Yapay Sinir Ağları

Trabzon Üniversitesi

Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
2025 - 2026 Bahar Dönemi
ROD

Dr. Öğr. Üyesi
Ramazan Özgür DOĞAN

Öğretim Üyesi

Akademik Yolculuk

Lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini Karadeniz Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden almıştır. Doktora sürecinde derin öğrenme yaklaşımları ile 3B Bilgisayarlı Tomografi(CT) görüntülerinden Pancreas ve Pancreas Tümörü segmentasyonu üzerine uzmanlaşmıştır.

Uluslararası Tecrübe
  • The Youngstown State University'de yapay zeka ve CNN tabanlı derin öğrenme mimarileri üzerine doktora sırası araştırmalarını yürütmüştür.
  • The Ohio State University'de TÜBİTAK 2219 kapsamında multimodal yapay zeka ve görsel transformer mimarileri üzerine post-doktora araştırmaları yürütmüştür.
Uzmanlık Alanları
  • Derin Öğrenme & Görsel Transformer mimarileri
  • Biyomedikal Görüntü Analizi & Multimodal AI
  • Swin Transformer & PVT tabanlı modelleme
  • Yapay Zeka Destekli Karar Mekanizmaları

"Trabzon Üniversitesi bünyesinde Yapay Zeka Mühendisliği öğrencilerine yenilikçi ve araştırma temelli bir eğitim ortamı sunmayı hedeflemektedir."

Öne Çıkan Yayınlar

A two-phase approach using mask R-CNN and 3D U-Net for high-accuracy automatic segmentation of pancreas in CT imaging

R.O. Dogan, H. Dogan, C. Bayrak, T. Kayikcioglu

Swin transformer-based shape-from-focus technique for accurate 3D shape estimation

R.O. Dogan, H. Dogan, A. Yilmaz

A Comprehensive Review of Computer-based Techniques for R-Peaks/QRS Complex Detection in ECG Signal

H. Dogan, R.O. Dogan

01. Temeller ve Öğrenme

02. Çok Katmanlı Ağlar

03. İleri Mimariler

04. Derin Öğrenmeye Giriş

Nöronlardan Zekâya.

Trabzon Üniversitesi Yapay Sinir Ağları

14 Haftalık İçerik
2025-2026 Bahar Akademik Yıl